Ondevice AI
Problem
기존 피지컬 AI 교육 제품이 교실에서 막히던 지점은 세 가지였습니다.
장비부터 막힙니다
실습 장비를 갖추는 비용에 더해 조달과 유지 · 보수 비용이 계속 듭니다.
예산이 빠듯한 학교는 시작 자체가 어렵습니다.
가르칠 사람이 없습니다
소프트웨어와 하드웨어를 함께 다루는 선생님을 구하기 어렵습니다.
비전공 선생님이 맡게 되는 경우도 많습니다.
연결이 끊기면 멈춥니다
클라우드 기반 AI 수업은 고사양 네트워크가 있어야 열립니다.
연결이 끊기는 순간 수업도 함께 멈춥니다.
이 세 가지를 걷어내면,
인프라가 없는 교실에서도 수업은 열립니다.
Solution
인터넷도 실습 장비도 없이,
피지컬 AI 수업을 여는 올인원 솔루션
저인프라 지역에서 네트워크나 클라우드 없이 피지컬 AI를 학습하고, 수업에 그대로 적용하실 수 있도록 지원합니다.
피지컬 AI 포함
코딩 교육 커리큘럼
블록코딩 기초부터 피지컬 AI까지 이어지는 수업 콘텐츠입니다. 하드웨어 기반 IT 교육 콘텐츠를 만들어 온 경험을 담았습니다.
코드 → 시뮬레이션
에디터 SW
블록으로 짠 코드를 가상 회로에서 곧바로 실행합니다. 전용 인터프리터 엔진과 2D·3D 시각화 엔진을 직접 개발했습니다.
LLM 기반
AI 코딩 튜터
학생의 질문과 코드 오류를 그 자리에서 받아 주는 튜터입니다. 세션 기록을 모아 학습 리포트까지 정리해 드립니다.
*세 가지 모두 NPU 기반 하드웨어와 온디바이스 추론 프레임워크 위에서 인터넷 없이 작동합니다.
Features
블록코딩 ↔ 가상 회로
초음파 · 온습도 · 조도 센서와 NeoPixel, LCD, MP3 모듈 같은 실제 부품 구성이
화면 안에 그대로 들어옵니다. 블록 코드와 파이썬 코드를 오가며 같은 회로를 확인하실 수 있습니다.
실물 키트 없이 실습을 진행
2D · 3D 시뮬레이션으로 결과 확인
블록코딩 ↔ 회로 연동 구현 완료
온디바이스 AI 추론
NPU 기반 하드웨어와 온디바이스 추론 프레임워크를 직접 개발했습니다.
동기화와 업데이트를 빼면 대부분의 기능을 연결 없이 쓰실 수 있습니다.
USB형 NPU 장치로 기기 안에서 추론
여러 AI 모델을 상황에 맞게 전환
학습 데이터가 교실 밖으로 나가지 않음
AI 코딩 튜터 · 근거 기반 답변
학생이 왜 안 움직이는지 물으면, 지금 코드에서 빠진 블록을 짚어 드립니다.
선생님이 올린 수업 자료 범위 안에서만 답하고, 참고한 문단은 출처로 함께 보여 드립니다.
선생님이 정한 범위 안에서만 답변
참고한 문단을 출처로 표시
근거가 부족하면 답을 보류
More
블록형 코드 자동 생성
학습 목표와 활동 주제를 적으시면 실행 가능한 블록 프로젝트 구조를 만들어 드립니다.
기본형 · 응용형 · 확장형 세 단계로 제안하고, 무한반복이나 미정의 변수 같은 문제는 자동으로 점검합니다.
다국어 구조
언어 자원을 분리한 구조라, 영어 버전에서 다른 언어로 바로 넘어갈 수 있습니다.
교실의 언어에 맞춰 화면을 바꿔 쓰실 수 있습니다.
선생님 관리자 모드
수업 자료와 데이터셋을 선생님이 직접 구성하고 운영하십니다.
교육에 맞지 않는 내용은 걸러 내고, 사실 여부를 확인하는 기능도 함께 씁니다.
Process
도입부터 첫 수업까지,
네 단계로 함께 갑니다
장비를 놓고 끝내지 않습니다. 연수와 수업 설계, 학습 분석까지 이어서 함께 봅니다.
Step 1
Step 2
Step 3
Step 4
교실 안에서는 이렇게 흘러갑니다
01
수업방 만들기
02
자료 올리기
03
초대코드 나누기
04
블록코딩 · 회로 실행
05
질문 · 리포트 확인
Use Case
